Cercetatori de la Universitatea Oxford si de la Facultatea de Medicina a Universitatii Harvard sustin ca modelul de inteligenta artificiala (AI) ar fi putut prezice mutatiile virusului Covid-19 în timpul pandemiei. Se spera ca modelul, denumit EVEscape, va ajuta la conceperea de vaccinuri prin studierea modului în care virusurile sufera mutatii ca raspuns la sistemul imunitar uman. Specialistii de la Universitatea din Oxford spun ca tehnologia poate „prezice viitorul”. În timpul pandemiei Covid-19, valurile au fost determinate de diferite variante ale virusului care au suferit multiple modificari genetice (mutatii). Aceste mutatii pot modifica comportamentul virusului, facându-l potential sa se raspândeasca mai repede sau sa fie mai greu de recunoscut si combatut de sistemul nostru imunitar. La sfârsitul anului 2021, varianta omicron a facut exact acest lucru si a infectat milioane de oameni, desi nu a dus la o crestere uriasa a numarului de spitalizari si decese. EVEscape - prescurtare de la Evolutionary Model of Variant Effect - combina un model de învatare profunda a modului în care evolueaza un virus, împreuna cu informatii biologice si structurale detaliate despre acesta. În revista Nature, echipa de cercetatori a descris modul în care acesta functioneaza, prezicând probabilitatea ca o mutatie virala sa îi permita sa scape de raspunsurile imunitare, de exemplu, împiedicând legarea anticorpilor. Modelul a fost testat cu informatii disponibile de la începutul pandemiei de Covid-19, în februarie 2020, si a prezis cu succes ce mutatii SARS-CoV-2 vor aparea si care vor deveni cele mai raspândite. Echipa a precizat ca modelul a prezis, de asemenea, ce terapii pe baza de anticorpi îsi vor pierde eficacitatea pe masura ce pandemia va progresa si virusul va dezvolta mutatii pentru a scapa de aceste tratamente. Se spera ca aceasta tehnologie ar putea ajuta la masurile de prevenire si la conceperea de vaccinuri care sa vizeze variantele îngrijoratoare înainte ca acestea sa devina prevalente. „Aceasta cercetare are o valoare extraordinara, atât pentru eforturile de supraveghere a pandemiei, dar si pentru a informa proiectarea vaccinurilor într-un mod robust la aparitia anumitor mutatii cu risc”, a declarat autorul principal al studiului, Pascal Notin. El a precizat ca modelul ar fi putut „prezice cu exactitate” cele mai frecvente mutatii ale Covid-19 daca ar fi fost utilizat la începutul pandemiei.
