Un nou studiu arata ca inteligenta artififciala (AI) poate utiliza în mod eficient datele de la tomografii pulmonare pentru a îmbunatati predictiile privind riscul de deces al unei persoane din cauza cancerului pulmonar, a bolilor cardiovasculare si a altor afectiuni. În prezent, Grupul de lucru pentru servicii preventive din Statele Unite recomanda efectuarea anuala a screening-ului pulmonar cu ajutorul tomografiei toracice cu doza scazuta pentru persoanele cu vârste cuprinse între 50 si 80 de ani, care prezinta un risc ridicat de cancer pulmonar, cum sunt si cei care au fumat o perioada îndelungata. Pe lânga imaginile plamânilor, scanarile pot oferi, de asemenea, informatii despre alte structuri din aceasta zona din organism. „Când ne uitam la imaginile CT, obiectivul principal este identificarea nodulilor suspecti de cancer pulmonar, dar exista mult mai multe informatii anatomice, inclusiv informatii despre compozitia corporala”, spune autorul principal al studiului, Kaiwen Xu, doctorand în cadrul Departamentului de Informatica de la Universitatea Vanderbilt, într-un comunicat. Anterior, echipa a testat si lansat public un algoritm de inteligenta artificiala care poate citi automat masuratori legate de compozitia corporala, din scanarile CT de screening pulmonar. Aceste masuratori capteaza procentul de grasime, oase si muschi din corp. Cazurile care prezinta o compozitie corporala anormala, cum ar fi obezitatea si pierderea masei musculare, sunt asociate cu afectiuni cronice de sanatate, inclusiv cu boli de inima. De fapt, studiile au aratat ca masuratorile compozitiei corporale sunt utile în identificarea riscului si a prognosticului pentru boli cardiovasculare si boli pulmonare obstructive cronice (BPOC). În terapia cancerului pulmonar, s-a demonstrat ca au un impact asupra supravietuirii si a calitatii generale a vietii. În timpul acestui studiu, echipa a evaluat valoarea AI adaugata de masuratorile de compozitie corporala folosind tomografii computerizate a peste 20.000 de persoane din cadrul unui studiu national de screening. Ei au constatat ca, prin includerea acestor masuratori, s-a îmbunatatit predictia riscului de deces pentru cancer pulmonar, boli de inima si mortalitate din toate cauzele. „Compozitia corporala automata AI extinde potential valoarea screeningului pulmonar cu ajutorul CT cu doza mica dincolo de detectarea precoce a cancerului pulmonar”, spune Xu. „Ne poate ajuta sa identificam persoanele cu risc ridicat pentru interventii precum conditia fizica sau modificarea stilului de viata, chiar si într-un stadiu foarte timpuriu, înainte de aparitia bolii”, a adaugat acesta. În mod specific, masuratorile legate de grasimea care se gaseste în muschi au fost predictori deosebit de puternici ai mortalitatii. Aceasta constatare particulara este în concordanta cu cercetarile deja existente. Acum, o afectiune numita miosteatoza, care descrie infiltrarea muschilor scheletici cu grasime, este considerata a fi mai predictiva pentru rezultatele în materie de sanatate decât un volum muscular redus. Aceste masuratori arata ca tehnica de imagistica poate fi utilizata pentru a colecta informatii despre alte afectiuni, nu doar pentru a oferi o imagine specifica a plamânilor. Prin urmare, integrarea mai regulata a acestei tehnici în cadrul îngrijirii clinice ar putea fi esentiala, spun autorii cercetarii. „Imaginile dintr-o tomografie computerizata comandata pentru un scop cu totul diferit - în cazul nostru, detectarea precoce a cancerului pulmonar - contin mult mai multe informatii”, conchide Xu. „În spatiul CT toracic utilizat pentru depistarea cancerului pulmonar, se pot verifica si alte informatii, cum ar fi compozitia corporala sau calcifierea arterelor coronare, care este direct asociata cu riscul de boli cardiovasculare”, a mai mentionat el. Descoperirile sunt publicate în revista Radiology.
