Combinarea învatarii profunde cu o abordare avansata a datelor poate duce la diagnosticarea urgenta a fracturii de sold si îi poate ajuta pe radiologii fara experienta sa detecteze leziuni mai subtile. Astfel cu ajutorul inteligentei artificiale poate fi facut mai rapid triajul urgentelor radiologice. O platforma care utilizeaza inteligenta artificiala foloseste peste 9.000 de imagini care prezinta fracturi femurale si poate face diferentierea între radiografii cu si fara fracturi, identificând inclusiv leziunile greu de diagnosticat. ,,Cu un set de date extins si cu o perfectionare suplimentara, tehnica ar putea avea un impact major asupra trierii fracturilor femurale, care sunt o sursa „majora” de morbiditate si mortalitate la pacientii vârstnici”, a precizat dr. Simukayi Mutasa, de la Centrul Medical Universitar Irving din Columbia. În cercetarile sale, un radiolog a examinat peste 1000 de radiografii de sold. Platforma a facut la fel, având o performanta buna în identificarea fracturilor si a cazurilor de non-fractura, precizia fiind de 92-. Autorii studiului sunt de parere, potrivit siteului HealthImaging.com, ca o retea realizata în mod corespunzator ar putea spori munca radiologului în efectuarea anumitor diagnostice, inclusiv a fracturilor subtile. Pacientii cu fracturi de col femural sunt în proportia cea mai mare, peste vârsta de 65 de ani. În 1990, în întreaga lume erau estimate circa 1,66 milioane de fracturi ale soldului. În urma unor proiectii epidemiologice, s-a estimat ca în jurul anului 2050 vor exista peste 6,2 milioane de noi cazuri de astfel de fracturi.
